如何基于云HBase和Spark构建一体化的数据处理平台
云HBase X-Pack是基于Apache HBase、Phoenix、Spark深度扩展，融合Solr检索等技术，支持海量数据的一站式存储、检索与分析。融合云Kafka+云HBase X-Pack能够构建一体化的数据处理平台，支持风控、推荐、检索、画像、社交、物联网、时空、表单查询、离线数仓等场景，助力企业数据智能化。
基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
摘要：在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上，阿里云数据库技术专家李伟为大家分享了如何基于当下流行的HBase和Spark体系构建企业级数据处理平台，并且针对于一些具体落地场景进行了介绍。 演讲嘉宾简介：李伟（花名：沐远），阿里云数据库技术专家。专注于大数据分布式计算和数据库领域，具有6年分布式开发经验，先后研发Spark及自主研发内存计算，目前为广大公有云用户提供专业的云HBase....
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文来源于公众号【胖滚猪学编程】，转载请注明出处。 本文整合梳理了主流大数据生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题的解决方案：构建HA（High Available）高可用架构。阅读本文之前，最好需要了解清楚各组件的架构原理。 单点故障的出现原因 首先一张图来了解下这些组件的架构： 我们可以发现：它们的共同特点就是都是主从结构。HDFS中的NameN....
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