EMR Spark Streaming节点
EMR Spark Streaming节点用于处理高吞吐量的实时流数据，并具备容错机制，可以帮助您快速恢复出错的数据流。本文为您介绍如何创建EMR Spark Streaming节点并进行数据开发。
如何在Spark Streaming SQL中使用INSERT INTO语句
StarRocks中INSERT INTO语句的使用方式和MySQL等数据库中INSERT INTO语句的使用方式类似， 但在StarRocks中，所有的数据写入都是一个独立的导入作业 ，所以StarRocks中将INSERT INTO作为一种导入方式介绍。本文为您介绍Insert Into导入的使用场景、相关配置以及导入示例。
spark streaming知识总结[优化]
RDD与job之间的关系Spark Streaming是构建在Spark上的实时流计算框架，扩展了Spark流式大数据处理能力。Spark Streaming将数据流以时间片为单位分割形成RDD，使用RDD操作处理每一块数据，每块数据（也就是RDD）都会生成一个Spark Job进行处理，最终以批处理的方式处理每个时间片的数据说明：Spark中的Job和MR中Job不一样不一样。MR中Job主要....
Spark Streaming的优化之路—从Receiver到Direct模式
作者：个推数据研发工程师 学长 1 业务背景 随着大数据的快速发展，业务场景越来越复杂，离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务，大量的场景需要实时的数据处理结果来进行分析、决策。Spark Streaming是一种分布式的大数据实时计算框架，他提供了动态的，高吞吐量的，可容错的流式数据处理，不仅可以实现用户行为分析，还能在金融、舆情分析、网络监...
使用spark 2.3 structed streaming 时 checkpoint 频繁在HDFS写小文件，块数到达百万级别 ，这个怎么优化下
请教各位大神们： 使用spark 2.3 structed streaming 时 checkpoint 频繁在HDFS写小文件，块数到达千万级别 ，这个怎么优化下
Spark Streaming 数据接收优化
看这篇文章前，请先移步Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析, 文章重点讲的是从Kafka消费到数据进入BlockManager的这条线路的分析。 这篇内容是个人的一些经验，大家用的时候还是建议好好理解内部的原理，不可照搬 让Receiver均匀的分布到你的Executor上 在Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析中我说了这么一句话： 我发现在数据量....
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