通过spark-submit提交任务
本文以ECS连接EMR Serverless Spark为例，介绍如何通过EMR Serverless spark-submit命令行工具进行Spark任务开发。
提交PySpark流任务
在大数据快速发展的时代，流式处理技术对于实时数据分析至关重要。EMR Serverless Spark提供了一个强大而可扩展的平台，它不仅简化了实时数据处理流程，还免去了服务器管理的烦恼，提升了效率。本文将指导您使用EMR Serverless Spark提交PySpark流式任务，展示其在流处理方面的易用性和可运维性。
快速上手Spark Submit开发
EMR Serverless Spark兼容spark-submit命令行参数，简化了任务执行流程。本文通过一个示例，为您演示如何进行Spark Submit开发，确保您能够快速上手。
PySpark批任务开发入门
您可以自行编写并构建包含业务逻辑的Python脚本，上传该脚本后，即可便捷地进行PySpark开发。本文通过一个示例，为您演示如何进行PySpark开发。
回答粉丝疑问:Spark为什么调优需要降低过多小任务，降低单条记录的资源开销?
ChatGPT的答案：当Spark处理大量小任务时，会产生大量的网络通信，这会导致性能下降。此外，处理小任务时，单条记录的资源开销也会增加，这会使性能下降。因此，调优时需要尽量减少小任务的数量，以及降低单条记录的资源开销，以提高性能。降低过多小任务:filter操作使用不当，很容易引发麻烦。假如一个任务有3个parition，经过filger过滤之后，可能导致部分剩下很少，有些剩余很多，剩余很多....
大数据计算MaxCompute的Maxcompute Spark 任务，开启动态资源调度，怎么报错？
问题一：大数据计算MaxCompute的Maxcompute Spark 任务，开启动态资源调度，怎么报错？ FetchFailed(BlockManagerId(21, workera90f372b-92dd-49f9-9c01-eb3e9ca0e350cupid-11-220-53-239, 45007, None), shuffleId=0, mapIndex=41, mapId=41, ....
基于yarn，spark任务可以配置动态资源内存和核数，flink呢？
基于yarn，spark任务可以配置动态资源内存和核数，flink呢，是任务一开始配置多大内存就是多大吗？flink不用配置核数，一个任务会使用多少核呢？
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