大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比
随着数字化时代的到来,数据已经成为企业和组织的重要资产之一。为了更好地处理、分析和挖掘海量数据,大数据技术逐渐崭露头角。在本文中,我们将深入探讨大数据处理领域中的一些关键技术,包括 Hadoop、Spark、Flink 和数据湖,分析它们的优势、劣势以及适用场景。 Hadoop Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,旨在处理大规模数据。它的核心组件包括分布式文件系统 HDFS 和 M...
工作3年,月薪20k+的大数据开发人员,突然说我不想只做Hadoop、Spark、Flink层面的技术开发
“不管国内或全球“新冠”疫情有多严重、还得持续多久,我只想先保住我的工作,如果降薪,我也能在短时间找到待遇更好的下一个东家”。 ——《大数据就业特训营》23期学员李斌 2014年做大数据培训至今,已有5年之多,可以说大数据技术的发展变化速度之快,用“突飞猛进”来说毫不夸张。就单从计算引擎领域的发展来说,2014年之前,想必都还在使用MapReduce来做离线计算,速度虽然慢,但能处理TB级...
大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL,待看
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大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink
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