实时计算 Flink版流批一体实践的相关内容

文章 2023-06-13 来自：开发者社区

Flink 流批一体在 Shopee 的大规模实践

摘要：本文整理自 Shopee 研发专家李明昆，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：流批一体在 Shopee 的应用场景批处理能力的生产优化与离线生态的完全集成平台在流批一体上的建设和演进点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、流批一体在 Shopee 的应用场景首先，...

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《Apache Flink 案例集（2022版）》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践

作者：金风用户背景小米科技有限责任公司成立于2010年3月3日，是一家专注于智能硬件和电子产品研发的全球化移动互联网企业，同时也是一家专注于智能手机、互联网电视及智能家居生态链建设的创新型科技企业。小米公司创造了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。业务需求小米的大数据发展演变史大概如下： 2019 年之前，小米的实时计算主要以 SparkStreamin....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《Apache Flink 案例集（2022版）》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践（2）

《Apache Flink 案例集（2022版）》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践（1） https://developer.aliyun.com/article/12284723、作业调度小米在作业调度方面也做了一些尝试。如上图左边这段 SQL，在离线调度模式下它是一个批作业，但在实时调度下它就是一个流作业。在批流混合的调度下，会先启动批作业，执行完成之后再启动流作....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《Apache Flink 案例集（2022版）》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践（3）

《Apache Flink 案例集（2022版）》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践（2） https://developer.aliyun.com/article/12284702. 实时数据集成主要分为两个部分：第一部分是实时数据的收集，小米内部主要分为两大类，分别是日志数据和 DB 的 Binlog 数据。这里主要介绍 DB 系统的 B....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《Apache Flink 案例集（2022版）》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践（3）

2. 实时数据集成主要分为两个部分：第一部分是实时数据的收集，小米内部主要分为两大类，分别是日志数据和 DB 的 Binlog 数据。这里主要介绍 DB 系统的 Binlog 数据收集。最初小米使用自研的 LCS Binlog 服务来进行统一的 Binlog 收集，类似于 Canal 服务，通过该服务将 Binlog 的数据统一收集到消息队列中。第二部....

文章 2023-03-28 来自：开发者社区

Flink 流批一体方案在数禾的实践

摘要：本文整理自上海数⽲信息科技有限公司⼤数据架构师杨涵冰，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。本篇内容主要分为六个部分：序传统方案与流批⼀体数据的流批一体方案逻辑的流批一体方案数据一致性方案流、批、调用一体方案点击查看直播回放和演讲 PPT一、序1.1. 一些问题我们在整个实时流模型开发的过程中，经常会遇到一些问题：在对现有模型策略精耕细作之前，还有没有什么....

问答 2022-08-31 来自：开发者社区

Flink流批一体在小米的实践情况如何？

文章 2022-04-18 来自：开发者社区

Flink 流批一体在小米的实践

摘要：本文整理自小米软件开发工程师金风在 Flink Forward Asia 2021 流批一体专场的演讲。本篇内容主要分为三个部分：小米的大数据发展演变流批一体的平台建设流批一体应用场景未来规划点击查看直播回放 & 演讲PDF一、小米的大数据发展演变2019 年之前，小米的实时计算主要以 SparkStreaming 为主，少部分 Storm，离线计算以 Spark 为主。2019 ....

文章 2020-04-10 来自：开发者社区

Flink 流批一体的实践与探索

自 Google Dataflow 模型被提出以来，流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性，提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本，但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为 Dataflow 模型的最早采用者之一，Apache Flink....

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更新时间 2024-05-01 06:55:48

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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