【Flume】Flume 监听日志文件案例分析
Flume监听日志文件案例分析 在实际应用中，经常需要实时地监控和收集日志文件中的数据，以进行进一步的处理和分析。Flume提供了一个名为Spooling Directory Source的组件，可以用于监听指定目录下的日志文件，并将其中的数据实时传输到指定的目的地。下面我们将通过一个案例来演示如何使用Flume来监听日志文件，并将其中的数据传输到HDFS中。 案例场景 假设我们有一个...
flume搜集日志：如何解决实时不断追加的日志文件及不断增加的文件个数问题
本文的背景：在搜集日志的过程中，日志文件的个数及日志文件需要不断的追加。flume1.6中，可以使用tail -f可以解决不断追加的文件，但是由于日志文件的个数是变化的，不可能只产生一个文件。所以tail -f就已经不能解决这个搜集日志的问题。需求：需要能够监控不断增加的文件，并且单个文件也是不断追加的解决办法：这时候flume1.7就产生了，很好的通过 TAILDIRl解决了这个问题。TAIL....
模拟使用Flume监听日志变化，并且把增量的日志文件写入到hdfs中
1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求：比如业务系统使用log4j生成日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中。 1.1.根据需求，首先定义一下3大要素： 采集源，即source—监控日志文件内容更新：exec ‘tail -F file’ 下沉目标，即sink—HDFS文件系统：hdfs sink Source和sink之间的传递通道—-ch...
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