阿里云文档 2025-10-23

基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP

本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。

阿里云文档 2025-08-13

如何通过ADB Spark快速构建开放湖仓分析

本文介绍如何通过云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark和OSS构建、开放湖仓,并为您演示部署资源、数据准备、数据导入、交互式分析以及任务调度的完整流程。

阿里云文档 2025-07-07

基于GraphRAG构建多轮反问引导对话客服

本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的GraphRAG服务,构建多轮反问引导对话客服的整体流程,帮助智能电子等行业构建高效客服系统。该方案能够提高问题诊断效率与人机交互体验,适用于售后服务支持、复杂场景下的自然语言交互等场景。

文章 2024-01-11 来自:开发者社区

流式湖仓增强,Hologres + Flink 构建企业级实时数仓

2023 年 12 月,由阿里云主办的实时计算闭门会在北京举行,阿里云实时数仓 Hologres 研发负责人姜伟华现场分享 Hologres+Flink 构建的企业级实时数仓,实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。同时,随着流式湖仓的兴起,Hologres 除了支持 Delta、Hudi 等通用湖格式...

流式湖仓增强,Hologres + Flink 构建企业级实时数仓
文章 2024-01-04 来自:开发者社区

实时湖仓增强,Hologres + Flink构建企业级实时数仓

1.Hologres+Flink,阿里云上众多客户实时数仓的首选随着大数据从规模化走向实时化,实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域。实时计算在企业大数据平台的比重也在不断提高,部分行业已经达到了50%。Hologres+Flink通过众多的丰富企业级能力,替换开源复杂的各类技术组件,减少多种技术栈学习、多种集群运维、多处数据一致性维护等成本,让企业专注于业务,实现降本增效。....

实时湖仓增强,Hologres + Flink构建企业级实时数仓
文章 2022-08-26 来自:开发者社区

阿里云Flink x Hologres:构建企业级一站式实时数仓

随着大数据的迅猛发展,企业越来越重视数据的价值,这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员,以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中,实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一列需求,而这就依赖一款强大的实时数仓引擎。 阿里云Hologres作为新一代一站式实时数仓引擎能同时解决....

阿里云Flink x Hologres:构建企业级一站式实时数仓
文章 2022-08-24 来自:开发者社区

阿里云实时计算 Flink 版 x Hologres: 构建企业级一站式实时数仓

作者|徐榜江 余文兵 赵红梅编辑|伍翀随着大数据的迅猛发展,企业越来越重视数据的价值,这就意味着需要数据尽快到达企业分析决策人员,以最大化发挥数据价值。企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。在业务建设过程中,实时数仓需要支持数据实时写入与更新、业务敏捷快速响应、数据自助分析、运维操作便捷、云原生弹性扩缩容等一系列需求,而这就依赖一个强大的实时数仓解决方案。阿里云实时计算 F....

阿里云实时计算 Flink 版 x Hologres: 构建企业级一站式实时数仓

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