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文章 2025-01-05 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('...

文章 2025-01-03 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

1.程序功能描述基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真，通过遗传优化，获得最少得节点数量，达到最大的节点覆盖率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行初始节点数量15：初始节点数量25：初始节点数量40： 3.核心程序 ``...

文章 2024-10-08 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('...

文章 2024-09-04 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真

1.程序功能描述基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计.优化输出路段1和路段2的收费情况收敛过程。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```while gen < MAXGEN; rng(gen) gen P1 = 0.9; P2 = 1-P1; FitnV=ranking(Objv); Selch...

文章 2024-05-25 来自：开发者社区

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化前：优化后：对比： 2.算法涉及理论知识概要基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的长门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）网络，是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型，特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...

文章 2023-11-12 来自：开发者社区

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA）和卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，用于手势识别任务。该算法利用遗传...

文章 2023-10-27 来自：开发者社区

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法遗传算法是一种基于生物进化理论...

文章 2023-08-25 来自：开发者社区

回归预测 | MATLAB实现GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍MATLAB实现GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络多输入单输出回归预测；程序包含：单隐含层BP神经网络、双层隐含层IBP神经网络、遗传算法优化IBP神经网络、改进遗传-粒子群算法优化IBP神经网络，结果显示改进的遗传-粒子群算法优化结果更佳。....

文章 2023-03-20 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化BP神经网络的传感器故障诊断matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...

文章 2023-01-25 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法描述将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层，隐含层和输出层三个网络层次，其基本结构如下图所示：基于三层网络结构的BP神经网络具有较为广泛的应用场合和训练效果。在BP神经网络中，隐含层数量对神经...

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更新时间 2025-01-06 08:39:40

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