【专栏】在数字化时代，数据仓库和数据湖成为企业管理数据的关键工具
在当今数字化时代，数据已成为企业最为重要的资产之一。为了更好地管理和利用这些数据，数据仓库和数据湖这两种数据存储架构应运而生。它们各自具有独特的特点和优势，同时也存在着一些差异。本文将深入探讨数据仓库与数据湖的异同点以及它们在不同应用场景中的作用。 一、数据仓库与数据湖的概念 数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合&...
探究数据仓库与数据湖的异同及应用场景
一、数据仓库数据仓库是一种经过加工后的结构化数据集合，用于支持企业的决策制定。通常情况下，数据仓库包含历史数据，以及从不同的操作性系统中汇总而来的数据。数据仓库的主要特点是对历史数据进行存储和管理，具有高度的结构化，容易实现数据一致性和数据质量控制等优势。数据仓库可基于ETL（抽取、转换、加载）工具...
哪些场景可以用Rightjoin替换Leftjoinl来优化查询性能_云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(AnalyticDB for MySQL)
Left join是实践中常用的一种表关联方式，由于Hash Join实现会以右表做Build，且left Join不会做左右表的重新排序，在右表数据量很大时会造成执行慢、消耗过多内存资源等多个问题。本文以具体示例介绍哪些场景下可以用right join替代left join。
服务关联角色的应用场景及如何删除服务关联角色_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)
服务关联角色是一种可信实体为阿里云服务的RAM角色。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版使用服务关联角色获取其他云服务或云资源的访问权限。
如何管理外网地址及内外网的应用场景_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)
AnalyticDB PostgreSQL版支持内网地址和外网地址两种地址类型，默认提供内网地址供您内部访问AnalyticDB PostgreSQL版实例，如果您的应用所在ECS与AnalyticDB PostgreSQL版实例在不同地域或网络类型不同时，需申请外网地址，用于访问数据库。
AnalyticDBMySQL使用场景
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的五个使用场景：实时数仓、精准营销、商业智能报表、多源联合分析、交互式查询。
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