如何通过AnalyticDB Spark快速构建开放湖仓分析
本文介绍如何通过云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark和OSS构建、开放湖仓，并为您演示部署资源、数据准备、数据导入、交互式分析以及任务调度的完整流程。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
基于AnalyticDB for PostgreSQL构建长记忆应用
大模型虽能记忆一定长度的对话，但受注意力机制限制可能会遗漏某些信息，导致生成内容质量下降。即使扩大大模型的上下文窗口长度，仍可能会遗漏关键信息，并且增加成本，降低模型效率。长记忆技术针对对话过程中的关键信息（主要为用户个性化信息，如用户特征、偏好等），进行提取并持久化存储，使AI应用在后续交互中引用相关记忆信息，从而提升对话质量与交互体验。
如何使用 Delta Lake 构建批流一体数据仓库| 学习笔记
开发者学堂课程【Databricks数据洞察公开课：如何使用 Delta Lake 构建批流一体数据仓库】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1058/detail/15564如何使用 Delta Lake 构建批流一体数据仓库 内容介绍一、Data lake 的项目背景二、理....
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
作者：李元健，Deltabricks软件工程师冯加亮，阿里云开源大数据平台技术工程师Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当....
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