数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析
摘 要：随着我国的信息化发展速度的加快，时代科技技术的进步以及我国联网设施不断完善、不断普及，网民人数不断增加，各个行业都受到相应的推进与革新。网络购物用户人数的逐步提高促进电子商务行业迅速崛起，同时这也产生大量的用户评论文本数据，推动了文本挖掘技术的研究热潮。本文就随机森林算法对安踏跑步鞋评论数据进行文本情感分析。首先使用python网络爬虫从天猫商城的安踏官方自营店爬取安踏跑步鞋的数据，将其....
数据分析案例-基于随机森林模型探究电商网站推销商品的影响因素
1.项目背景在我们逛电商网站的时候，经常会收到一些推销活动的通知，但是我们之前也没关注过那个商品，这些电商网站推销给我们这个商品是基于哪些影响因素呢？研究表明，电商网站，可以根据用户的年龄、性别、地址以及历史数据等等信息，将其分为，比如“年轻白领”、“一家三口”、“家有一老”、”初得子女“等等类型，然后判断你属于其中的某一类，电商网站根据这类用户的特征向其发起不同的优惠活动。电商网站是如何利用用....
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