阿里云文档 2025-04-29

基于MaxCompute创建面向Hologres的元数据映射和数据同步实践

本文为您介绍如何基于MaxCompute创建面向Hologres的元数据映射和数据同步。

文章 2025-03-05 来自:开发者社区

Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践

摘要:本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在 Flink Forward Asia 2024 数据集成(二)专场中的分享。内容主要为以下四部分: Hologres 介绍 写入优化 消费优化 未来展望 一、Hologres 简介 首先,介绍一下 Hologres,它是一个实时数据仓库,能够提供一体化的分析和服务。分析即 OLAP,写入延迟基本可以达到毫秒级别,数据写入...

Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
文章 2024-07-28 来自:开发者社区

美柚与MaxCompute的数据同步架构设计与实践

引言随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始构建自己的数据仓库或数据湖,以支持数据分析、挖掘及BI报表的生成等需求。美柚作为一款面向女性用户的健康管理应用,积累了大量的用户行为数据。为了更好地利用这些数据,美柚选择与阿里云MaxCompute进行数据同步,构建了高效的数据处理流程。本文将详细介绍美柚www.xinxiangda...

文章 2024-07-28 来自:开发者社区

MySQL超时参数优化与DataX高效数据同步实践

引言在现代企业的IT基础设施中,数据库作为核心组件之一,其性能和稳定性至关重要。MySQL作为一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,在许多业务场景中扮演着重要角色。本文将探讨MySQL中的超时参数设置,以及如何利用DataX实现高效的数据同步。 MySQL超时参数配置MySQL超时参数简介MySQL中有多个与超时相关的参数,...

文章 2024-07-17 来自:开发者社区

通过流计算与消息中间件实现Oracle到ADB的实时数据同步链路优化实践

介绍基于流计算与消息中间件链路(Oracle->OGG->DataHub->Flink/Blink->ADB)实现的Oracle到ADB的数据实时同步架构潜在问题及处理方案。 数据流转架构 实时数仓架构及数据流转示意 如上图所示,某项目中基础全量数据从离线数仓的MaxCompute导入至ADB,而增量数据生产后经过了Oracle->...

通过流计算与消息中间件实现Oracle到ADB的实时数据同步链路优化实践
问答 2024-04-02 来自:开发者社区

Flink CDC里群里有大佬具备异构多云环境下的数据同步的实践吗?买link?走公网?

Flink CDC里群里有大佬具备异构多云环境下的数据同步的实践吗?买link?走公网?还是别的方案?

文章 2022-11-22 来自:开发者社区

3.数据同步网络连通实践 | 学习笔记

开发者学堂课程【全链路数据治理-全域数据集成:3.数据同步网络连通实践】学习笔记,与课程紧密连接,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/1082/detail/16061数据同步网络连通实践数据同步的网络联通性实践在做数据同步的同时,网络打通是一大难题,通过本片,你可以了解数据库在不同网络环境中可选用的网络联通方案....

文章 2022-03-15 来自:开发者社区

阿里IM技术分享(七):闲鱼IM的在线、离线聊天数据同步机制优化实践

本文由阿里闲鱼技术团队书闲分享,原题“如何有效缩短闲鱼消息处理时长”,有修订和改动,感谢作者的分享。1、引言闲鱼技术团队围绕IM这个技术范畴,已经分享了好几篇实践性总结文章,本篇将要分享的是闲鱼IM系统中在线和离线聊天消息数据的同步机制上所遇到的一些问题,以及实践性的解决方案。学习交流:- 移动端IM开发入门文章:《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM》- 开源IM框架源码:https://gi....

阿里IM技术分享(七):闲鱼IM的在线、离线聊天数据同步机制优化实践
文章 2022-02-13 来自:开发者社区

阿里Canal框架(数据同步中间件)初步实践

推荐阅读1.SpringBoot 整合篇2. 手写一套迷你版HTTP服务器3.记住:永远不要在MySQL中使用UTF-84. Springboot启动原理解析最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结。背景介绍早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步....

阿里Canal框架(数据同步中间件)初步实践
文章 2021-08-30 来自:开发者社区

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 DTS 篇

前言 前文架构篇,可以看到 MySQL + Tablestore 非常适合大规模订单系统这一类需求场景。那么,我们首先要做的是,利用 CDC(Change Data Capture) 技术将订单数据实时从 MySQL 同步到 Tablestore 中。对于订单系统的数据...

基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-数据同步 DTS 篇

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