这段文本在洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。
【数据挖掘】逻辑Logistic回归在鸢尾花数据集中讲解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言并且私信~~~线性回归算法能对连续值的结果进行预测，而逻辑回归模型是机器学习从统计领域借鉴的另一种技术，用于分析二分类或有序的因变量与解释变量之间的关系逻辑回归算法是一种广义的线性回归分析方法，它仅在线性回归算法的基础上，利用Sigmoid函数对事件发生的概率进行预测。也就是说，在线性回归中可以得到一个预测值，然后将该值通过逻辑函数进行转换，将预测值转为概率值，....
【数据挖掘】一元线性回归在鸢尾花数据集中实战预测（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言并且私信~~~一、一元线性回归模型的参数估计一元线性回归模型中参数估计方法有最小二乘法、矩方法和极大似然方法.最小二乘法(Least Squre Estimation, LSE)又称最小平方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配最小二乘法也是用于拟合回归线最常用的方法。对于观测数据，它通过最小化每个数据点到线的垂直偏差平方和来计算最佳拟合线。因为在相....
【数据挖掘】数据变换与离散化讲解与实战（超详细 附源码）
需要源码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在数据预处理过程中，不同的数据适合不同的数据挖掘算法。数据变换是一种将原始数据变换成较好数据格式的方法，以便作为数据处理前特定数据挖掘算法的输入。数据离散化是一种数据变换的形式一、数据变换的策略1. 光滑 数据光滑用于去掉数据中的噪声。常用的数据平滑方法有分箱、回归和聚类等方法2. 属性构造 属性构造是通过由给定的属性构造新的属性并添加到属性集....
【数据挖掘】数据规约中维归约、小波变换、主成分分析的讲解及实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据规约数据归约（Data Reduction）用于在尽可能保持数据完整性的基础上得到数据的归约表示。也就是说，在归约后的数据集上挖掘将更有效，而且仍会产生相同或相似的分析结果数据归约包括维归约、数量归约和数据压缩1：维归约维归约的思路是减少所考虑的随机变量或属性的个数，用的方法有属性子集选择、小波变换和主成分分析属性子集选择是一种维归约方法，其中....
【Python数据挖掘】数据可视化及数据对象的相似性度量算法详解（超详细 附源码）
需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据可视化数据可视化（Data Visualization）通过图形清晰有效地表达数据。它将数据所包含的信息的综合体，包括属性和变量，抽象化为一些图表形式。数据可视化方法包括：基于像素的技术几何投影技术基于图符的技术和基于图形的技术几何投影技术帮助发现多维数据集的有趣投影。难点：在二维显示上可视化高维空间1：基于像素的技术m维的数据集，创建....
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