文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【数据挖掘】袋装、AdaBoost、随机森林算法的讲解及分类实战(超详细 附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~组合分类组合分类器(Ensemble)是一个复合模型,由多个分类器组合而成。组合分类器往往比它的成员分类器更准确俗话说得好 三个臭皮匠顶过一个诸葛亮 此处也是如下 1:袋装袋装(Bagging)是一种采用随机有放回的抽样选择训练数据构造分类器进行组合的方法。如同找医生看病,选择多个医生,根据多个医生的诊断结果做出最终结果(多数表决),每个医生具有相同的....

【数据挖掘】袋装、AdaBoost、随机森林算法的讲解及分类实战(超详细 附源码)
文章 2017-12-12 来自:开发者社区

数据挖掘十大经典算法——AdaBoost

数据挖掘十大经典算法(7) AdaBoost AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,是一种机器学习方法,由Yoav Freund和Robert Schapire提出。AdaBoost方法的自适应在于:前一个分类器分错的样本会被用来训练下一个分类器。AdaBoost方法对于噪声数据和异常数据很敏感。但在一些问题中,AdaBoost方法相对于大多数其它.....

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