大数据技术解析:Hadoop、Spark、Flink和数据湖的对比
随着数字化时代的到来,数据已经成为企业和组织的重要资产之一。为了更好地处理、分析和挖掘海量数据,大数据技术逐渐崭露头角。在本文中,我们将深入探讨大数据处理领域中的一些关键技术,包括 Hadoop、Spark、Flink 和数据湖,分析它们的优势、劣势以及适用场景。 Hadoop Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,旨在处理大规模数据。它的核心组件包括分布式文件系统 HDFS 和 M...

技术内幕 | 阿里云EMR StarRocks 极速数据湖分析
作者:阿里云智能技术专家 - 周康StarRocks Active Contributor - 郑志铨为了能够满足更多用户对于极速分析数据的需求,同时让 StarRocks 强大的分析能力应用在更加广泛的数据集上,阿里云EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区在 2021 年就开始合作。双方联手增强 StarRocks 的数据湖分析能力,使其不仅能够分析存储在 StarRocks 本地....

阿里云推出的基于云原生技术的企业级数据湖解决方案采用了哪些存储计算分离架构?
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