学会使用 NumPy：基础、随机、ufunc 和练习测试
NumPy NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它代表“Numerical Python”。 基本 随机 ufunc 通过测验测试学习 检验您对 NumPy 的掌握程度。 通过练习学习 NumPy 练习 练习： 请插入创建 NumPy 数组的正确方法。 arr = np. ([1, 2, 3, 4, 5]) 示例 创建 NumPy 数组： i...
《机器学习测试》笔记（1）——numpy
NumPy(NumericalPython) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（九）
90. 给定任意个数向量，创建笛卡尔积(每一个元素的每一种组合) (★★★)(提示: np.indices)# Author: Stefan Van der Walt def cartesian(arrays): arrays = [np.asarray(a) for a in arrays] shape = (len(x) for x in arr...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（八）
81. 考虑一个数组Z = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14],如何生成一个数组R = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6], …,[11,12,13,14]]? (★★★)(提示: stride_tricks.as_strided)# Author: Stefan van der Walt Z = np.ar...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（七）
70.考虑向量[1,2,3,4,5]，如何建立一个新的向量，在每个值之间交错有3个连续的零？ (★★★)(提示: array[::4])# Author: Warren Weckesser Z = np.array([1,2,3,4,5]) nz = 3 Z0 = np.zeros(len(Z) + (len(Z)-1)*...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（五）
56. 构造一个二维高斯矩阵(★★☆)(提示: np.meshgrid, np.exp)X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 10), np.linspace(-1, 1, 10)) D = np.sqrt(X**2 + Y**2) sigma, mu = 1.0, 0.0 G = np.exp(-( (D-mu)**...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（四）
42. 如何判断两和随机数组相等 (★★☆)(提示: np.allclose, np.array_equal)A = np.random.randint(0, 2, 5) B = np.random.randint(0, 2, 5) # 假设array的形状(shape)相同和一个误差容限（tolerance） equal = np.allcl...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（三）
28. 下面表达式的结果分别是什么？ (★☆☆)np.array(0) / np.array(0) nan np.array(0) // np.array(0) 0 np.array([np.nan]).astype(int).astype(float) -2.147...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（二）
16. 对于一个存在在数组，如何添加一个用0填充的边界? (★☆☆)(提示: np.pad)Z = np.ones((5,5)) Z = np.pad(Z, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0) print(Z)17. 下面表达式运行的结果是什么？(★☆...
别整天 “学妹/前女友”了，花2小时整理了Numpy测试习题100道，做个测验吧！（一）
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