【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】4. 基于MetaGPT的Team组件开发你的第一个智能体团队
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。 本文为该课程的第四章（多智能体开发）的第二篇笔记。主要是对MetaGPT中Team组件的学习和实践。 系列笔记 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】0....
【攻克Dota2】OpenAI自学习多智能体5v5团队战击败人类玩家
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环境也能强化学习，智能体要找不着北了，UCL汪军团队提出环境设计的新方法
雷锋网 AI 科技评论按：提到“强化学习”，大家都知道这是一种让智能体寻找优化策略、从而与环境互动获得奖励的半监督学习方法。但是在汪军教授看来，强化学习的应用领域不止如此。 在刚刚结束的CCF-GAIR 2017大会中，来自伦敦大学学院 UCL 计算机系的汪军教授在自己的演讲 如何进行大规模多智体强化学习？ - 雷锋网(公众号：雷锋网) 中提到了一类他们团队最近正在研究的环境设计问题，比如宜...
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