文章 2024-04-07 来自:开发者社区

机器学习实战第2天:幸存者预测任务

一.任务描述 在泰坦尼克号灾难中,了解乘客生存状况是一个重要而挑战性的任务。这个任务的目标是通过分析乘客的各种特征,构建预测模型,以预测一个乘客在沉船事件中是否幸存。数据集提供了关于每位乘客的多个方面的信息,如性别、年龄、客舱等级等。 通过利用这些特征,机器学习算法可以学习模式,从而推断出哪些因素对于乘客生存的影响最为显著。例如,可能发现女性、儿童或者在更高等级客舱的乘客更有可能...

机器学习实战第2天:幸存者预测任务
文章 2024-04-07 来自:开发者社区

机器学习实战第1天:鸢尾花分类任务

一、任务描述 鸢尾花分类任务是一个经典的机器学习问题,通常用于演示和测试分类算法的性能。该任务的目标是根据鸢尾花的特征将其分为三个不同的品种,即山鸢尾(Setosa)、变色鸢尾(Versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Virginica)。这个任务是一个多类别分类问题,其中每个样本都属于三个可能的类别之一。 ...

机器学习实战第1天:鸢尾花分类任务

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