PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分，我们期望通过界面配置出想要的特征，然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码，生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征，最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-排序配置
在排序配置中我们选择添加一个“精排”：本例中精排模型名称填写acc_rank，精排目标设置包含两个目标：is_click（表达式max(if(event='click', 1, 0))）和is_praise（表达式max(if(event='praise', 1, 0))）。过滤字段选择age等，训...
使用特征平台对文本特征进行实时离线LLM Embedding并训练上线-人工智能平台 PAI-阿里云
在机器学习特征工程中,文本字段无法直接用于模型训练,需要先通过大模型提取Embedding向量后再进行使用。例如商品评价文本、用户评论内容等,通过文本Embedding可以将其转换为固定维度的向量表示,用于相似度计算、语义检索和推荐召回等场景。本文档介绍如何通过特征平台实现文本Embedding的离线和实时提取,以及后续的模型训练和上线全流程。
创建PAI-Rec推荐方案时的环境配置-智能推荐 AIRec-阿里云
想为PAI-Rec推荐方案配置环境？本文提供分步图文指南，清晰讲解DataWorks、Hologres及FeatureStore等关键设置，助您高效完成部署。
阿里云的机器学习平台提供了名为"文本分类"的服务
阿里云的自然语言处理(NLP)服务也提供了类似的功能。具体来说，阿里云的机器学习平台提供了名为"文本分类"的服务，可以通过API的方式接收一段文本，返回与关键词相关的标签。 以下是使用阿里云NLP服务的步骤： 注册并登录到阿里云控制台。 在控制台中找到并进入"机器学习"服务。 在"模型和服务"...
在PAI-EAS（阿里云机器学习平台扩展智能计算服务）上使用存储在NAS中的模型
要在PAI-EAS（阿里云机器学习平台扩展智能计算服务）上使用存储在NAS中的模型，您需要确保以下几点： NAS挂载：首先，确保您的NAS已成功挂载到PAI-EAS实例。您可以在PAI控制台的"数据存储"中配置NAS挂载选项，确保正确设置了NAS的路径和挂载点。 模型路径设置...
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