阿里云文档 2024-07-08

图像生成训练

图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能,用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练,支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络,可生成高质量和多样化的图像生成模型。

阿里云文档 2024-07-08

MLP回归的训练过程

MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)回归是一种基于神经网络的回归算法,主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出,能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤,通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化,从而准确预测输出结果。

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开发者课程背景图
阿里云文档 2024-05-24

Llama3-8B大模型微调训练

DSW是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例,为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练,以使模型更好地理解和适应特定的任务,提高模型在指定任务上的表现和性能。

阿里云文档 2024-04-22

Tensorboard使用说明

DSW提供的Tensorboard插件是TensorFlow社区开发的深度学习可视化工具,可以从TensorFlow运行时生成的日志文件中展示丰富的可视化信息,帮助您更好地理解机器学习模型训练过程中的性能指标。

阿里云文档 2024-04-08

在分布式训练(DLC)中挂载OSS

DLC支持将对象存储OSS类型的数据集挂载到容器的指定路径,方便您在训练过程中直接读写存储在OSS中的数据。本文为您介绍如何在DLC训练任务中挂载OSS类型的数据集。

文章 2023-06-08 来自:开发者社区

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集 我们在第1章 赋予计算机学习数据的能力和第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单地介绍了将数据集划分为训练集和测试集的概念。在测试集中比较预测标签和真实标签可以看成是发布上线前对模型的无偏差性能评估。本节中,我们会准备一个新的数据集,葡萄酒数据集。在预处理完数据集后,我们会...

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2
文章 2023-06-08 来自:开发者社区

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 数据质量及所包含的有用信息量是决定机器学习算法能学到多好的关键因素。因此,在将数据集喂给机器学习算法前对其进行检查和预处理绝对很重要。本章中,我们会讨论一些基本数据预处理技术,有助于我们构建很好的机器学习模型。 本章将要讨论的内容有: 删除和替换数据集缺失值 为机器学习算法准备分类数据 为模型构建选择相关特征 ...

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1
文章 2023-05-31 来自:开发者社区

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 2

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中,我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理,下面使用Python进行实现并使用第1章 赋予计算机学习数据的能力中介绍的鸢尾花数据集进行训练。 面向对象的感知机API 我们采用面向对象的方法将感知机接口定义为一个Python类,这样可初始化新的Perceptron对象,来...

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 2
文章 2023-05-30 来自:开发者社区

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类:感知机(perceptron)和自适应线性神经元(adaptive linear neuron)。我们先使用Python逐步实现感知机,然后对鸢尾花数据集训练来分出不同花的品种。这有助于我们理解用于分类的机器学习算法概念以及如何用Python进行有效的实现。 .....

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 1

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