文章 2024-04-15 来自:开发者社区

机器学习基础入门(一)(机器学习定义及分类)

机器学习定义 给予计算机无需特意带有目的性编程便有学习能力的算法 深度学习算法 主要有监督学习和非监督学习两类 监督学习(supervised learning) 定义 1、学习由x映射到y的映射关系 2、主动给予机器学习算法正确示例,算法通过示例来学习映射关系 ...

机器学习基础入门(一)(机器学习定义及分类)
文章 2023-03-24 来自:开发者社区

机器学习系列入门系列[七]:基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测

1. 机器学习系列入门系列[七]:基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.1 LightGBM原理简介LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统,是微软旗下DMKT的一个开源项目,它是一款基于GBDT(梯度提升决策树)算法的分布式梯度提升....

机器学习系列入门系列[七]:基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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开发者课程背景图
文章 2022-06-28 来自:开发者社区

机器学习入门实践——鸢尾花分类

原数据地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1096669任务描述:构建一个模型,根据鸢尾花的花萼和花瓣大小将其分为三种不同的品种。数据集总共包含150行数据每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。4 个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度目标值为三种不...

机器学习入门实践——鸢尾花分类
文章 2017-05-23 来自:开发者社区

机器学习初学者入门实践:怎样轻松创造高精度分类网络

这是一个为没有人工智能背景的程序员提供的机器学习上手指南。使用神经网络不需要博士学位,你也不需要成为实现人工智能下一个突破的人,你只需要使用现有的技术就行了——毕竟我们现在已经实现的东西已经很突破了,而且还非常有用。我认为我们越来越多的人将会和机器学习打交道就像我们之前越来越多地使用开源技术一样——而不再仅仅将其看作是一个研究主题。在这份指南中,我们的目标是编写一个可以进行高准确度预测的程序——....

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