文章 2022-12-07 来自:开发者社区

阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例,以及图像表征方式

引言如何进行电影分类众所周知,电影可以按照题材分类,然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪个题材?也就是说同一题材的电影具有哪些公共特征?这些都是在进行电影分类时必须要考虑的问题。没有哪个电影人会说自己制作的电影和以前的某部电影类似,但我们确实知道每部电影在风格 上的确有可能会和同题材的电影相近。那么动作片具有哪些共有特征,使得...

阿旭机器学习实战【1】K-近邻算法(KNN)模型应用实例,以及图像表征方式
文章 2022-04-12 来自:开发者社区

【机器学习实战】K- 近邻算法(KNN算法)

K-近邻算法一、概述K-近邻算法,又称为 KNN 算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理:给定一个已知类别标签的数据训练集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最临近的 K 个实例。如果这 K 个实例的多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。简单理解为: 由那些...

【机器学习实战】K- 近邻算法(KNN算法)

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文章 2018-04-11 来自:开发者社区

[机器学习实战]K-近邻算法

1. K-近邻算法概述(k-Nearest Neighbor,KNN) K-近邻算法采用测量不同的特征值之间的距离方法进行分类。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 优点:精度高、对异常数据不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 KNN工作...

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