机器学习第5天：多项式回归与学习曲线
多项式回归介绍当数据不是线性时我们该如何处理呢，考虑如下数据import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(42) x = 8 * np.random.rand(100, 1) - 4 y = 2*x**2+3*x+np.random.randn(100, 1) plt.scatter(x, y) plt.sho....
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Python3入门机器学习 - 多项式回归与学习曲线
非线性方程的拟合，例如 y=x^2+0.5x+1 , 就是将x^2看作X的一个特征值 #准备数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.uniform(-3,3,size=100) X = x.reshape(-1,1) y = 0.5*x**2 + x + 2 +np.random.normal(...
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