阿里云文档 2024-07-12

PAI系统权限策略

本文描述人工智能平台PAI支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权RAM身份时参考。

阿里云文档 2024-07-08

部署和调用RAG对话系统服务

EAS提供了场景化部署方式,通过简单配置几个参数,您便可以一键部署集成了大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的对话系统服务,显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时,它能够有效地从知识库中检索相关信息,并与大语言模型的回答相结合,以产生准确且信息丰富的答案,从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您介绍如何部署RAG对...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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阿里云文档 2024-06-19

使用LLM Gateway提升推理效率

在大语言模型(LLM)应用场景中,存在资源需求不确定性、后端推理实例负载不均衡等问题。为了优化这类问题,EAS引入了LLM Gateway基础组件,在请求调度层,基于LLM场景所特有的Metrics(指标),来动态进行请求分发,保证后端推理实例处理的算力和显存尽可能均匀,提升集群资源使用水位。

阿里云文档 2024-04-28

通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

阿里云文档 2024-03-06

使用ES机器学习搭建智能问答系统

本文使用文本嵌入模型(text_embedding)对用户查询进行深度语义解析,突破传统关键词匹配的局限,从海量数据中准确提取高度相关的内容。使用问答模型(question_answering)对关联文本进行精细解读,精准抽取答案,回答与文本相关的问题。文本嵌入模型和问答模型的组合可以用于智能搜索引擎、个性化推荐等场景,可以提升信息检索和问题解答的精准度。

文章 2023-03-14 来自:开发者社区

Linux 中的机器学习:Whisper——自动语音识别系统

Whisper 是一种自动语音识别 (ASR) 系统,使用从网络收集的 680000 小时多语言和多任务数据进行训练,Whisper 由深度学习和神经网络提供支持,是一种基于 PyTorch 构建的自然语言处理系统,这是免费的开源软件。安装Whisper我们用 Ubuntu 22.04 LTS 测试了 Whisper,为避免污染您的系统,我们建议使用 Anaconda 或 Miniconda 安....

Linux 中的机器学习:Whisper——自动语音识别系统
文章 2017-11-16 来自:开发者社区

logz.io一个企业级的ELK日志分析器 内部集成了机器学习识别威胁——核心:利用用户对于特定日志事件的反馈处理动作来学习判断日志威胁 + 类似语音识别的专家系统从各方收集日志威胁信息

转自: 可看到它使用机器学习算法来识别DNS安全问题 http://logz.io/blog/machine-learning-log-analytics/  A Machine Learning Approach to Log Analytics By Tomer Levy| January 19th, 2017|Blog, Log Manage...

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