【机器学习】探究Q-Learning通过学习最优策略来解决AI序列决策问题
一.AI序列决策问题 AI序列决策问题是指在人工智能领域中，智能体需要在一个序列的环境中做出一系列决策，以达到某个目标或最大化某种累积奖励的问题。这类问题通常涉及到强化学习，其中智能体通过与环境的交互来学习最优的行为策略。 1.序列决策问题的特点： 时间维度：决策不是一次性的，而是需要在一系列时间步骤中进行。每个决策都会影响后续的状态和可能的决策。 ...
使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
学习笔记： 机器学习经典算法-集成学习策略
集成学习(Ensemble Learning) 指的是一种学习方法，它的思想在于通过采用投票的方式综合多个分类回归模型的结果以提高分类回归的准确率。集成学习这种方法与我们平时通过听取许多他人意见来决策的过程是一致的，综合更多的有效信息往往才能更好的对事物进行判断。 1、scikit-learn 下的集成学习接口(Voting Classifier) 集成学习根据统计投票结果的时...
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