自动化爬虫：requests定时爬取前程无忧最新职位
引言在互联网招聘行业，前程无忧（51job）作为国内领先的招聘平台之一，汇聚了大量企业招聘信息。对于求职者、猎头或数据分析师来说，实时获取最新的招聘信息至关重要。手动收集数据效率低下，而通过Python编写自动化爬虫，可以定时爬取前程无忧的最新职位，并存储到数据库或本地文件中ÿ...
在BrowserStack上进行自动化爬虫测试的终极指南
一、背景介绍 随着互联网的快速发展，数据变得越来越宝贵，爬虫技术已成为从网页中提取信息的重要工具。然而，在不同的环境中测试和运行爬虫脚本可能会带来挑战。尤其是在多浏览器、多平台的环境中确保爬虫的稳定性和兼容性是一个令人头疼的问题。BrowserStack，一个领先的跨浏览器测试平台，为解决这一问题提供了强大的工具和服务。本指南...
Java SpringBoot自动化网页爬虫项目
介绍 Java SpringBoot自动化网页爬虫，以图形化方式定义爬虫流程，不写代码即可完成爬虫。 平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台功能根据需要可定制化开发。 特性 支持Xpath/JsonPath/css选择器/正则提取/混搭提取 支持JSON/XML/二进制格式、支持代理 ...
自动化数据采集：Lua爬虫与JSON解析的深度整合
在互联网数据采集领域，自动化技术的应用日益广泛。Lua语言以其轻量级和灵活性，成为开发高效爬虫的理想选择。而JSON作为Web数据交换的标准格式，其解析技术在Lua爬虫开发中占据了核心地位。本文将探讨如何将Lua爬虫与JSON解析深度整合，以实现自动化数据采集。爬虫技术概述爬虫是一种自动化程序，用于访问网页并提取所需信息。它可...
自动化Reddit图片收集：Python爬虫技巧
引言Reddit，作为一个全球性的社交平台，拥有海量的用户生成内容，其中包括大量的图片资源。对于数据科学家、市场研究人员或任何需要大量图片资源的人来说，自动化地从Reddit收集图片是一个极具价值的技能。本文将详细介绍如何使用Python编程语言，结合requests和BeautifulSoup库，来构建一个自动...
Selenium与PhantomJS：自动化测试与网页爬虫的完美结合
在当今互联网时代，自动化测试和网页爬虫技术成为了不可或缺的工具，它们不仅提高了开发效率，也为数据采集和分析提供了便利。而Selenium与PhantomJS的结合，则为这两个领域的应用带来了全新的可能性。本文将介绍Selenium与PhantomJS的基本原理、使用方法，并通过一个简单的示例演示它们如何完美结合，...
【Python自动化】多线程BFS站点结构爬虫代码，支持中断恢复，带注释
from collections import deque from urllib.parse import urljoin, urlparse import requests from pyquery import PyQuery as pq import re from EpubCrawler.util import request_retry import traceback from f....
新闻报道的未来：自动化新闻生成与爬虫技术
概述 自动化新闻生成是一种利用自然语言处理和机器学习技术，从结构化数据中提取信息并生成新闻文章的方法。它可以实现大规模、高效、多样的新闻内容生产。然而，要实现自动化新闻生成，首先需要获取可靠的数据源。这就需要使用爬虫技术，从互联网上抓取相关的新闻信息。本文将介绍如何使用Scrapy库，一个强大的Python爬虫框架，结合代理IP技术，从新浪新闻网站获取数据，并提供完整的代码示例和相关配置。 ...
自动化测试/爬虫定位真难，那是你还没掌握XPath定位
XPath (XML Path Language) 是一门在 XML 文档中查找信息的语言，可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath定位在爬虫和自动化测试中都比较常用，通过使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集，熟练掌握XPath可以极大提高提取数据的效率。因为XPath解析数据是基于元素（Element）的树形结构，所以学习XPath前，先了解一下html的结构及....
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