阿里云文档 2024-07-08

图像生成训练

图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能,用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练,支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络,可生成高质量和多样化的图像生成模型。

阿里云文档 2024-07-08

MLP回归的训练过程

MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)回归是一种基于神经网络的回归算法,主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出,能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤,通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化,从而准确预测输出结果。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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开发者课程背景图
阿里云文档 2024-05-24

Llama3-8B大模型微调训练

DSW是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。本文以Llama-3-8B-Instruct模型为例,为您介绍如何在DSW中对Llama3大模型进行参数微调训练,以使模型更好地理解和适应特定的任务,提高模型在指定任务上的表现和性能。

阿里云文档 2024-04-22

Tensorboard使用说明

DSW提供的Tensorboard插件是TensorFlow社区开发的深度学习可视化工具,可以从TensorFlow运行时生成的日志文件中展示丰富的可视化信息,帮助您更好地理解机器学习模型训练过程中的性能指标。

阿里云文档 2024-04-08

在分布式训练(DLC)中挂载OSS

DLC支持将对象存储OSS类型的数据集挂载到容器的指定路径,方便您在训练过程中直接读写存储在OSS中的数据。本文为您介绍如何在DLC训练任务中挂载OSS类型的数据集。

问答 2023-12-24 来自:开发者社区

机器学习PAI使用odps表作为easyrec训练数据集,可以给我一个示例config吗?

机器学习PAI使用odps表作为easyrec训练数据集,可以给我一个示例config吗?

问答 2023-10-19 来自:开发者社区

您好,我在机器学习PAI本地环境训练样例数据集,报错如下图所示,这是怎么回事呢?

您好,我在机器学习PAI本地环境训练样例数据集,报错如下图所示,这是怎么回事呢?我在windows系统上使用docker镜像启动的方式

文章 2023-09-26 来自:开发者社区

【机器学习4】构建良好的训练数据集——数据预处理(一)处理缺失值及异常值

💫数据预处理的重要性数据预处理在数据分析和机器学习中起着非常重要的作用。它是数据分析和机器学习流程中的第一步,决定了后续分析和建模的质量和可靠性。数据预处理包括数据清洗、数据转换等步骤。在数据清洗中,我们需要对数据的缺失值情况进行检验并用剔除法或插值法等方法进行替换,同时,我们需要检验数据的异常值情况,并对异常...

【机器学习4】构建良好的训练数据集——数据预处理(一)处理缺失值及异常值
文章 2023-06-08 来自:开发者社区

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集 我们在第1章 赋予计算机学习数据的能力和第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单地介绍了将数据集划分为训练集和测试集的概念。在测试集中比较预测标签和真实标签可以看成是发布上线前对模型的无偏差性能评估。本节中,我们会准备一个新的数据集,葡萄酒数据集。在预处理完数据集后,我们会...

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2
文章 2023-06-08 来自:开发者社区

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 数据质量及所包含的有用信息量是决定机器学习算法能学到多好的关键因素。因此,在将数据集喂给机器学习算法前对其进行检查和预处理绝对很重要。本章中,我们会讨论一些基本数据预处理技术,有助于我们构建很好的机器学习模型。 本章将要讨论的内容有: 删除和替换数据集缺失值 为机器学习算法准备分类数据 为模型构建选择相关特征 ...

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1

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