特征数据库FeatureDB
特征数据库（下文简称FeatureDB）是阿里云PAI平台下特征平台（PAI-FeatureStore）提供的数据库服务，可以作为FeatureStore的在线数据源，提供在线特征存储功能，并为搜索推荐广告等服务提供高性能的读写优化。本文为您介绍什么是FeatureDB，以及FeatureDB的功能与优势。
特征生产, 最佳实践
特征平台当前提供的特征生产功能旨在简化特征创建过程，通过固化常用的和普遍的生产步骤，您仅需进行简单配置就能轻松生成特征，从而有效降低了特征生产的复杂性。特征生产在多个领域（包括推荐、广告、风控以及机器学习等）都有广泛应用，本文将以推荐场景为例，为您介绍从原始表到特征生产加工生成样本表，再到训练模型的完整过程。
PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分，我们期望通过界面配置出想要的特征，然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码，生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征，最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
在机器学习PAI如果我想返回一些额外的字段 比如内容的标签类别， 这种在序列特征里目前是不支持的？
在机器学习PAI如果我想返回一些额外的字段 比如 内容的标签类别这种， 这种在序列特征里目前是不支持的是吧？
机器学习PAI这里配置的序列特征，查询的话，会返回以下字段，不会返回其他字段？
机器学习PAI这里配置的序列特征，查询的话，会返回以下字段，不会返回其他字段？比如额外的receivedtime就没有返回，是需要额外配置吗？还是不支持返回？ "content_click_record_100": "pub_20ce4dd49f2b4a629a2ba0a64142a212;","content_click_record_100content_id": ","content_cl....
请教一下机器学习PAI这个序列特征的问题，序列特征的长度不同，需要怎么处理呢？
请教一下机器学习PAI这个序列特征的问题，序列特征的长度不同，需要怎么处理呢，该如何配置，可以自动填充吗？引入这个 序列特征后一直报这个 Reshape 不匹配的错误
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI特征相关内容
- 特征人工智能平台 PAI
- 人工智能平台 PAI特征筛选
- 人工智能平台 PAI特征原理
- 人工智能平台 PAI特征分析
- 人工智能平台 PAI特征函数
- 人工智能平台 PAI特征生产
- 人工智能平台 PAI特征变换
- 人工智能平台 PAI特征视图
- 人工智能平台 PAI特征实体视图
- 人工智能平台 PAI特征信息
- 人工智能平台 PAI特征实体
- 人工智能平台 PAI kv特征
- 阿里云人工智能平台 PAI特征
- 机器学习人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI特征推理
- 人工智能平台 PAI特征分类
- 人工智能平台 PAI特征entity
- 机器学习pai人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI特征概念
- 人工智能平台 PAI特征离线
- 人工智能平台 PAI设置特征
- 人工智能平台 PAI特征参数
- 人工智能平台 PAI featurestore特征
- 人工智能平台 PAI组件特征
- 人工智能平台 PAI fg特征
- 人工智能平台 PAI特征权重
- 人工智能平台 PAI版本特征
- 人工智能平台 PAI dssm特征
- 人工智能平台 PAI特征item
- 人工智能平台 PAI特征id
人工智能平台 PAI更多特征相关
- 人工智能平台 PAI特征技术
- 人工智能平台 PAI特征standardscaler
- 人工智能平台 PAI特征预处理
- 人工智能平台 PAI数据预处理特征
- 人工智能平台 PAI特征宽表
- 人工智能平台 PAI特征存储
- 人工智能平台 PAI产品特征
- 人工智能平台 PAI session特征
- 人工智能平台 PAI场景特征
- 人工智能平台 PAI数据源特征
- 人工智能平台 PAI特征编码
- 人工智能平台 PAI离线特征
- 人工智能平台 PAI特征重要性
- 人工智能平台 PAI item特征
- 人工智能平台 PAI特征降维
- 人工智能平台 PAI特征共享
- 人工智能平台 PAI特征怎么处理
- 人工智能平台 PAI特征一致性
- 人工智能平台 PAI特征代码
- 人工智能平台 PAI feature特征
- 人工智能平台 PAI图像特征
- 人工智能平台 PAI特征标准化
- 人工智能平台 PAI序列特征emb
- 人工智能平台 PAI特征请求
- 人工智能平台 PAI特征如何保证
- 人工智能平台 PAI特征等长
- 人工智能平台 PAI特征怎么配置
- 人工智能平台 PAI raw_feature特征
- spark人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI rawfeature特征
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI ecs
- 人工智能平台 PAI配置
- 人工智能平台 PAI项目
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI近邻
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI编码
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI部署
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI分类
- 人工智能平台 PAI代码
- 人工智能平台 PAI学习
- 人工智能平台 PAI技术
- 人工智能平台 PAI报错
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注