基于注意力机制,机器之心带你理解与训练神经机器翻译系统
自去年 6 月份「Attention is All You Need」发表以来,Transformer 受到越来越多的关注。它除了能显著提升翻译质量,同时还为很多 NLP 任务提供了新的架构。这篇论文放弃了传统基于 RNN 或 CNN 的深度架构,并只保留了注意力(Attentaion)机制,虽然原论文在这一方面...
哈佛神经机器翻译系统 OpenNMT 更新等 | AI 开发者头条
▲ 内容预览: 哈佛大学神经机器翻译系统 OpenNMT 新版本发布 癌症检测突破!谷歌深度学习算法的乳腺癌检测准确率超病理科大夫 两大 AI 平台联手!IBM Watson 与 Salesforce“爱因斯坦”进行对接 布朗大学人机交互新算法,让 AI 学会提问 每日推荐阅读 博弈论与深度学习 █ 哈佛大学神经机器翻译系统 OpenNMT 新版本发布 OpenN...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。