问答 2024-06-30 来自:开发者社区

我想使用定制化翻译模型,请介绍机器翻译的覆盖语种和价格详情?

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文章 2024-04-24 来自:开发者社区

python用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经网络机器翻译

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8438** 在本文中,我们将看到如何创建语言翻译模型,这也是神经机器翻译的非常著名的应用。我们将使用seq2seq通过Python的Keras库创建我们的语言翻译模型。 假定您对循环神经网络(尤其是LSTM)有很好的了解。本文中的代码是使用Keras库用Python编写的。 库和配置设置 ...

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文章 2021-12-02 来自:开发者社区

102个模型、40个数据集,这是你需要了解的机器翻译SOTA论文

机器翻译一直是非常吸引研究者的「大任务」,如果某些方法被证明在该领域非常有效,那么它很可能可以扩展到其它问题上。例如 Transformer,它出生于机器翻译家族,却广泛应用于各种序列建模任务。其实机器翻译也走过一条漫漫长路,从早期基于规则与实例的方法,到基于统计的机器翻译,再到目前基于深度神经网络...

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