modelscope模型文件都下载成功了,部署报错,是不是说只能在GPU下运行,CPU不行吗?
"请问modelscope模型文件都下载成功了,部署报错,是不是说只能在GPU下运行,CPU不行吗? "
为什么深度学习模型在GPU上运行更快?
引言 当前,提到深度学习,我们很自然地会想到利用GPU来提升运算效率。GPU最初是为了加速图像渲染和2D、3D图形处理而设计的。但它们强大的并行处理能力,使得它们在深度学习等更广泛的领域中也发挥了重要作用。 深度学习模型开始采用GPU是在2000年代中期到晚期,到了2012年,随着AlexNet的诞生,这种使用变得极为普遍。AlexNet是由Alex Krizhevsky、Ilya Su...

ModelScope模型如何指定gpu运行呢?
"damo/nlp_deberta_rex-uninlu_chinese-base 这个模型在使用pipeline时,device='gpu:2'指定2卡,但是运行时,还是默认使用0卡,ModelScope模型如何指定gpu运行呢?"
modelscope调用的模型如何指定在特定gpu上运行?排除使用CUDA_VISIBLE_DEVI
当我这样操作时,传入device为0或者“cuda:0”,都无法让其运行到指定gpuself.skin_retouching = pipeline(Tasks.skin_retouching, model='damo/cv_unet_skin-retouching',device=device)默认直接加载到多张卡上。而且我发现对于不同的damo模型,使用这样的device传参方法,有的还会报错....
modelscope调用的模型如何指定在特定gpu上运行?排除使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量
当我这样操作时,传入device为0或者“cuda:0”,都无法让其运行到指定gpuself.skin_retouching = pipeline(Tasks.skin_retouching, model='damo/cv_unet_skin-retouching',device=device)默认直接加载到多张卡上。而且我发现对于不同的da...
请问ModelScope中,这个翻译模型,我指定了device为GPU了,但是实际运行中还是cpu,
https://modelscope.cn/models/damo/nlp_csanmt_translation_en2zh/summary 请问ModelScope中,这个翻译模型,我指定了device为GPU了,但是实际运行中还是cpu,是什么原因?
翻译模型。我指定了device为GPU了。但是实际运行中还是cpu,有没有遇到的
翻译模型。我指定了device为GPU了。但是实际运行中还是cpu,有没有遇到的 这是什么原因呢
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