阿里云文档 2025-02-12

使用vLLM镜像快速构建模型的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2024-12-27

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

阿里云文档 2024-12-27

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

阿里云文档 2024-11-04

基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本构建Google Gemma服务

Google在2024年02月21日正式推出了首个开源模型族Gemma,并同时上架了2b和7b两个版本。您可以使用函数计算的GPU实例以及函数计算的闲置模式低成本快速部署Gemma模型服务。

问答 2024-04-03 来自:开发者社区

modelscope-funasr导出的onnx离线paraformer模型能用gpu推理吗?

modelscope-funasr导出的onnx离线paraformer模型能用gpu推理吗?

问答 2024-03-27 来自:开发者社区

无法将ModelScope模型在GPU上推理,有解决方法吗?

"在其他的pipeline上能够调用GPU加速,但是无法将ModelScope模型在GPU上推理,有解决方法吗?"

阿里云文档 2024-02-05

Deepytorch Inference推理加速介绍、优势及模型限制

Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器,专注于为Torch模型提供高性能的推理加速。通过对模型的计算图进行切割、执行层融合以及高性能OP的实现,大幅度提升PyTorch的推理性能。本文介绍Deepytorch Inference在推理加速方面的概念、优势及模型支持情况。

问答 2023-07-21 来自:开发者社区

Modelscope这个模型支持用gpu推理吗?

Modelscope这个模型支持用gpu推理吗?damo/nlp_bert_document-segmentation_chinese-base

问答 2023-04-02 来自:开发者社区

社区里面有很多模型,每个模型所需要的部署资源,比如占用的GPU显存,推理速度等有参考数据吗?

作为开发者或者C端用户,很多时候是零碎的体验需求,clone代码或者下载模型到本地试错比较耗费时间。 如果平台能给出推理的性能测试参考,可以帮助开发者快速找到合适的模型。

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