[帮助文档] EMR Serverless StarRocks产品架构介绍

本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。

[帮助文档] 数据查询DQL和数据操作DML的架构设计核心要点

为了方便用户操作Transactional Table 2.0,MaxCompute计算引擎对SQL全套的数据查询DQL语法和数据操作DML语法进行了支持,并且SQL引擎内核模块包括Compiler、Optimizer、Runtime等都做了专门适配开发以支持相关功能和优化。本文为您介绍数据查询DQ...

容器应用的高弹性架构

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[帮助文档] MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Transaction Table2.0推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

[帮助文档] 高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

[帮助文档] 什么是TransactionTable2.0,有哪些基本概念

Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块:数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织,其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。

包银消费CTO汤向军:消费金融大数据风控架构与实践

风险在哪里 1.1 信用风 根据银行业的风险理论,信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿问题。如果客户真的由于各方面的原因,暂时不具备还款能力,这是概率问题。即使发生了,处置起来也不会有什...

携程大数据实时风控的架构及实践

携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。 目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。也从原来基于“简单规则+DB”,发...

如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构?

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