共享内存通信SMC的优势、架构、应用场景以及如何使用SMC
本文将介绍如何启用SMC（Shared Memory Communication），如何设置SMC加速范围以及如何配置SMC暴露出的各种接口以获得最佳的加速效果。
MCP详解：背景、架构与应用
模型上下文协议（MCP）详解：背景、架构与应用 MCP 的提出背景与核心理念 随着大语言模型（LLM）的广泛应用，一个持久的挑战是如何将强大的模型与外部的数据源和工具连接起来。传统上，每接入一个新数据源都需要定制开发，这种“碎片化”的集成方式难以扩展。为了解决这一问题，A...
大规模语言模型与生成模型：技术原理、架构与应用
大规模语言模型与生成模型：技术原理、架构与应用 1. 引言 大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）和生成模型是现代自然语言处理（NLP）领域的核心技术，它们推动了从文本生成到语义理解等广泛应用的技术突破。近年来，随着硬件和数据规模的扩展，诸如GPT、B...
“论模型驱动架构设计方法及其应用”写作框架，软考高级，系统架构设计师
论文真题 模型驱动架构设计是一种用于应用系统开发的软件设计方法，以模型构造、模型转换和精化为核心，提供了一套软件设计的指导规范。在模型驱动架构环境下，通过创建出机器可读和高度抽象的模型实现对不同问题域的描述，这些模型独立于实现技术，以标准化的方式储存，利用模型转换策略来驱动包括分析、设计和实现等在内的整个软件开发过程。 请围绕“模型驱动架构设计方法及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。...
ViT模型的出现标志着Transformer架构在计算机视觉中的成功应用
ViT模型的出现标志着Transformer架构在计算机视觉中的成功应用，以下是一个简要的实战与进阶解析： ### 实战：使用ViT进行图像分类 #### 步骤概述： 1. **准备数据**： - 首先，准备一个适当的图像分类数据集，如ImageNet，CIFAR-10等。确保数据集...
探索深度学习的未来：从模型架构到应用场景
引言深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的技术，通过大量数据训练模型，使其能够自动学习和预测。近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著成果，成为人工智能研究的热点。本文将重点探讨深度学习的最新进展及其应用场景，并分析其未来发展方向。模型架构的创新 Transformer模型及其变体自2017年Vaswa...
如何编辑应用和删除应用
编辑应用您可以通过以下任一方式进入应用编辑页面。仅支持修改拆分模式。在应用列表，单击目标应用 操作 列的 编辑 按钮。操作编辑在应用详情页，单击右上角的 编辑 按钮。编辑删除应用在 应用配置 页面，单击目标应用 操作 列下的 删除，单击 确定。应用配置操作删除确定重要删除后，此应用将无法被使用，请谨...
使用EasyYitian工具协助Linux x86架构的应用迁移到倚天云服务器
EasyYitian是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建和预置镜像、性能对比调优，是集工具、预置镜像、迁移指南为一体的统一平台。通过对迁移过程的全链路支持，解决倚天迁移的难点和痛点，帮助您快速将业务和应用迁移到倚天云服务器。
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SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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