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文章 2024-10-11 来自：开发者社区

CDGA\如何建立实现数据治理的效率价值框架：实践案例解析

在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。高效的数据治理不仅关乎企业的运营效率，更直接影响到其市场竞争力与长期发展。本文将探讨如何建立实现数据治理的效率价值框架，并结合实践案例进行深入分析。明确数据治理的目标与战略构建数据治理框架的第一步是明确目标与战略。组织需要深入分析当前数据管理的现状，包括数据收集、存储、处理、共享及保...

$CDGA\如何建立实现数据治理的效率价值框架：实践案例解析$

阿里云文档 2024-07-03

元数据访问控制

数据管理DMS的元数据访问控制功能是指在DMS中对数据库、实例的查看与访问权限进行控制的功能。元数据访问控制开启后，如果用户没有数据库或实例的查询、导出或变更权限，则无法查看与访问该资源。本文将介绍如何在DMS中开启实例与数据库级别的访问控制。

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

Hadoop【基础知识 01+02】【分布式文件系统HDFS设计原理+特点+存储原理】（部分图片来源于网络）【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）

Hadoop是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。核心内容包含 hdfs 和mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn。hdfs 是提供数据存储的，mapreduce 是方便数据计算的。这篇主要说HDFS。 hdfs 对应 namenode 和 datanode。 namenode 负责保存元数据的基本信息，datanode 直接存放数据本身； ma...

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

Hadoop【基础知识 02】【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）

1. 概述同 HDFS 一样，Hadoop MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构，具体如图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker 和 Task。下面分别对这几个组件进行介绍。 Client 我们将编写的 MapReduce 程序通过 Client 提交到 JobTracker 端；同时也可通过 Clie...

文章 2023-11-01 来自：开发者社区

TypeScript 提供了丰富的工具和框架来提高开发效率。具体应用案例解析

TypeScript 提供了许多工具和框架，可以大大提高开发效率。以下是一些具体的示例： Visual Studio Code 和 Intellij IDEA 等 IDE 支持 TypeScript Visual Studio Code 和 IntelliJ IDEA 等许多流行的 IDE 都支持 TypeScript，并提供了丰富的特性，...

阿里云文档 2023-07-19

更集中在业务创新,让业务持续行驶在快车道上

通过数据库自治服务DAS，可以帮助企业节省90%的数据库管理成本，降低80%的运维风险，让您可以更集中在业务创新，让业务持续行驶在快车道上。本文以双11期间的实际案例介绍DAS已拥有的核心自治特性：7x24实时异常检测、故障自愈、自动优化、自动弹性、智能压测。

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更新时间 2024-10-12 11:09:02

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