消息队列面试连环问：如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？（下）
如何保证消息不丢失就我们市面上常见的消息队列而言，只要配置得当，我们的消息就不会丢。先来看看这个图，可以看到一共有三个阶段，分别是生产消息、存储消息和消费消息。我们从这三个阶段分别入手来看看如何确保消息不会丢失。生产消息生产者发送消息至Broker，需要处理Broker的响应，不论是同步还是异步发送消息，同步和异步回调都需要做好try-catch，妥善的处理响应，如果Broker返回写入失败等错....
消息队列面试连环问：如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？（上）
大家好，我是 yes。最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手：如何保证消息不丢失？如果处理重复消息？如何保证消息的有序性？如果处理消息堆积？当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什....
消息队列的exclusive consumer功能是如何保证消息有序和防止脑裂的
一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。但是这样做的问题就是，如果这个consumer宕调了话，消息就不能得到处理了，consumer的可用性不能得到保证。 那么如何提高consume....
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