文章 2024-04-26 来自:开发者社区

【视频】少样本图像分类?迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30793 您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗?众所周知,机器学习需要大量数据,而收集和注释数据需要时间且成本高昂(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 本文介绍了一些在没有太多数据或标记数据的情况下进行图像分类的方法。我将介绍迁移学习、自监督学习的最重要方面。 利用未标记的数据...

【视频】少样本图像分类?迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记2:(选修)深度学习简介,反向传播

1. 深度学习简介本节是17年李宏毅机器学习课程中的一个章节。17年版我刷过一遍,但是看得不详细。大致来说,当时的逻辑是先介绍逻辑回归和softmax,然后引入深度学习。21版就直接从sigmoid曲线拟合函数的逻辑引入深度学习了,比那个版本要简单易懂得多。本节就是引入部分。因此建议读者有逻辑回归和softmax基础。逻辑回归用的是sigm...

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记2:(选修)深度学习简介,反向传播
文章 2018-04-29 来自:开发者社区

【回放视频+PPT下载整理】编程语言系列讲座:深度学习JavaScript和React技术

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文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.5 基于深度学习的视频识别方法

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文章 2017-08-02 来自:开发者社区

英特尔Omni-Path让视频深度学习性能提升近百倍

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