在DLC中使用EPL实现训练加速
EPL（Easy Parallel Library）是高效易用的分布式模型训练框架，深度集成多种训练优化技术，提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式TensorFlow训练。前提条件在开始执行操...
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
深度学习作为近几年推动人工智能在机器视觉、语音、自然语言处理等领域取得显著进展的主要方法，已经发展成一门相对成熟的学科。同时，随着越来越多科技企业和科研机构的投入，深度学习的基础支撑技术和工程系统也越来越完善，并且呈现百花齐放的局面。以深度学习计算框架为例， Google的Tensorflow拥有最为庞大的粉丝群，Keras在产业界和学界的接受度都有大幅提升，而Caffe在图像类的模型训练上依然....
云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
目录云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践 1 背景 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示，TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBelief 的短板，灵活、更通用、易使用、更快，而且完全开源。在短短的一年时间内，在GitH...
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