文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——6.4 基于深度学习的知识图谱构建

6.4 基于深度学习的知识图谱构建 随着深度学习在自然语言处理领域应用的不断深入,人们也开始尝试将深度神经网络用于知识图谱的自动构建。在此,以实体和关系的表示学习技术为基础,讨论深度学习在命名实体识别、关系抽取、关系补全等任务上的应用。 命名实体识别 命名实体识别是从文本中提取出和人名、地名等特定的短语或名称的任务。早期的命名实体识别主要基于规则和词典来进行,对规律性较强的文本环境较为适合,但难....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——第6章 6.1 基于深度学习技术的知识图谱构建技术研究

第6章 6.1 基于深度学习技术的知识图谱构建技术研究 随着互联网、云计算等技术的发展,信息资源不断丰富,人们的知识需求也有所增长。如何正确理解知识需求,定位和提取相关的知识,并提供有效的知识服务,是知识工程的重要研究问题。其中,知识图谱作为目前主流的知识工程基础技术,支撑着包括智能搜索、智能问答、个性化推荐等多种知识服务,涉及到知识表示、知识获取、知识融合、知识推理等关键技术。 知识图谱是对知....

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
195 人已学 |
免费

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |
17691 人已学 |
免费

深度学习与自动驾驶

12 课时 |
3146 人已学 |
免费
开发者课程背景图

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。