探索深度学习在语音识别中的应用

一、引言 语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)作为人工智能领域的重要分支,一直致力于将人类的语音转换为机器可理解的文本形式。随着深度学习技术的兴起和计算能力的提升,语音识别领域迎来了重大的技术突破。本文旨在探索深度学习在语音识别中的应用,分析其技术原理、优势...

深度学习在语音识别方面的应用

深度学习在语音识别方面的应用

前言 语音识别是一项非常重要的技术,它可以将人类的语音转化为计算机可以理解的形式。深度学习是一种非常强大的机器学习技术,它在语音识别方面也有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习在语音识别方面的应用。 语音识别的基本步骤 语音识别的基本步骤包括信号预处理、特征提取和模型训练。信号预处理是指对语音信号进行...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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开发者课程背景图

基于深度学习的语音识别技术应用与发展

随着人工智能技术的快速发展,基于深度学习的语音识别技术在多个领域得到了广泛应用。首先,我们来看一下在智能助手领域,语音识别技术是如何改变我们的生活的。通过语音识别技术,用户可以通过语音指令轻松实现手机操作、发送短信、查询信息等功能,大大提高了用户的使用体验。同时,语音助手也逐渐成为各类智能设备的标配...

深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用

         过去 3 年,深度学习在各个领域取得较大突破,比如计算机视觉领域的物体识别、场景分类,语音分析等,并且其技术推广和应用的速度超过人们预期,比如 Google 的广告系统已经开始使用深度学习盈利,Twitter 也通过深度学习改善Ap...

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