深度学习与CV教程(9) | 典型CNN架构 (Alexnet,VGG,Googlenet,Resnet等)
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37本文地址:[http://www.showmeai.tech/article-detail/268](http://www.showmeai.tech/article-本系列为 斯坦福CS231n 《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Visi....
深度学习第19讲:CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现
在 VGG 网络论文研读中,我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层,VGG16 和 VGG19 就是证明。但卷积网络变得更深呢?当然是可以的。深度神经网络能够从提取图像各个层级的特征,使得图像识别的准确率越来越高。但在2014年和15年那会儿,将卷积网络变深且取得不错的训练效果并不是一件容易的事。 深度卷积网络一开始面临的最主要的问题是梯度消失和梯度爆炸。那什么是梯度消失和梯度爆炸呢?所谓梯.....
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