深度学习框架-Tensorflow2:特点、架构、应用和未来发展趋势

深度学习框架-Tensorflow2:特点、架构、应用和未来发展趋势

引言 深度学习是一种新兴的技术,已经在许多领域中得到广泛的应用,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中,深度学习框架扮演着重要的角色。Tensorflow是一种广泛使用的深度学习框架,已经成为深度学习的事实标准。Tensorflow2是Tensorflow的最新版本,它在许多方面都有所...

瞎聊深度学习——TensorFlow的基本应用

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首先来说一下TensorFlow的几个关键词:图(graph)、会话、张量(tensor)、变量(Variable)、feed、fetch。说一下上面关键词的作用:用图(graph)来表示计算任务在被称之为会话(Session)的...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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开发者课程背景图

深度学习利器:TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算,云端生成模型给移动端下载,然后用该模型进行预测

前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功,但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器,也可以利用深度学习技术,但这样可能会很慢,而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行,这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存...

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