部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
TensorFlow与GPU加速：提升深度学习性能
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经在图像识别、自然语言处理、游戏等领域取得了显著的成就。然而，深度学习模型通常包含数以百万计的参数，并且需要大量的计算资源来进行训练。传统的CPU计算在处理这些复杂的模型时往往会遇到性能瓶颈。幸运的是，GPU（图形处理单元）由于其并行处理能力，成为了加速深度...
使用TensorFlow，GPU和Docker容器进行深度学习
在过去的几个月中，我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作，也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。 与大数据分析和数据科学中的其他用例一样，这些团队希望在BlueData EPIC软件平台上的Docker容器中运行他们最喜欢的深度学习框架和工具。因此，我的一部分工作就是尝试使用这些新工具，确保在我们的平台上能够运行，并且能够帮助这些团队开发出可以解决一些问题的新的功能。 ....
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