卷积操作的概念及其在深度学习中的应用

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卷积操作是一种线性操作,通常用于处理信号和图像等数据。在图像处理中,卷积操作可以用于提取图像的特征,例如边缘、纹理等。卷积操作是通过卷积核(也称滤波器)与输入数据进行逐元素乘积、求和运算的过程,从而得到卷积特征图。卷积核可以看作是一种模板,用于提取输入数据中的局部特征。在每个位置上,卷...

Interview:机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏,持续更新)

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