深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析
深度学习基础入门篇9.3：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析1.空洞卷积（Dilated Convolution）1.1 空洞卷积提出背景在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN1为例进行说明），图像输入到网络中，...
深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析
深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析 1.空洞卷积（Dilated Convolution） 1.1 空洞卷积提出背景 在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1]为例进行说明），图像输入到网络中，FCN先如同传统的CNN网络一样对图像做卷积以及池化计算，降低特征图尺寸的同时增大感受野。但是由于图像分...
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深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例
深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例 1.1*1 卷积 $1\times{1}$ 卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$ ，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而把关注点放在不同通道间。当输入矩阵的尺寸为$3\times{3}$ ，通道数也为3时，使用4个$1\times{1}...
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深度学习入门篇，简单的实例讲明白图像分类。
深度学习和 Python 开始摘要使用 Keras 训练您的第一个简单神经网络不需要很多代码，但我们将开始缓慢，一步一步地进行，确保您了解如何在自己的自定义数据集中培训网络的过程。我们今天将涵盖的步骤包括：安装 Keras 和其他对系统的依赖从磁盘中加载数据创建您的训练和测试拆分定义您的 Keras 模型架构编译您的 Keras 模型根据培训数据培训模型根据测试数据评估您的模型使用训练有素的 K....
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