52 个深度学习目标检测模型汇总,论文、源码一应俱全!
目标检测作为计算机视觉中的一个重要分支,近些年来随着神经网络理论研究的深入和硬件 GPU 算力的大幅度提升,一举成为全球人工智能研究的热点,落地项目也最先开始。纵观 2013 年到 2020 年,从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好!本文将完整地总结 52 个目标检测模型极其性能对比,包括完备的文献 pa....
51 个深度学习目标检测模型汇总,论文、源码一应俱全!
目标检测(Object Detection)是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到 2019 年,从最早的 R-CNN、Fast R-CNN 到后来的 YOLO v2、YOLO v3 再到今年的 M2Det,新模型层出不穷,性能也越来越好!本文将会对目标检测近几年的发展和相关论文做出一份系统介绍,总结一份超全的文献 paper 列表。模型列表先一睹为快!(建议收....
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介: ECCV-2016 Paper:https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 二、代码训练测试: https://g...
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