Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型
对于VIT来说，Transformers虽然功能强大，但通常需要大量的计算资源，特别是对于高分辨率图像。Vision Mamba旨在通过提供更有效的替代方案来解决这个问题。 Vision Mamba vs Transformers 这篇论文主要由华中科技大学、地平线机器人、北京人工智能研究院的研究人员贡献，深入研究了Mamba 是如何处理视觉任务的。Mamba的效率来自于它的双向状态空间...
详细介绍CNN卷积层的原理、结构和应用，并探讨其在图像处理和计算机视觉任务中的重要性
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域取得巨大成功的深度学习模型。其中，卷积层是CNN的核心组成部分之一，具有重要的作用。本文将详细介绍CNN卷积层的原理、结构和应用，并探讨其在图像处理和计算机视觉任务中的重要性。 1. 卷积层原理 1.1 基本思想 卷积层是CNN中非常重要的一种层级结构，其基本思想是通过卷积操...
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