Python电力负荷:ARIMA、LSTM神经网络时间序列预测分析

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32059 分析师:Eileen 电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能,本文通过对数据的提取,帮助客户分别对不同客户端日,月,年的用电负荷情况进行分析,并通过模型对单户负荷情况进行预测(点击文末“阅读原文”获取完整数据)。 解决方案 ...

结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析

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1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根据过去和现在的数据预测未来值的过程。提取并准备此历史数据点,来尝试预测数据集所...

神经网络概览及算法详解

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R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根据过去和...

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