说话人识别SDK接口说明
说话人识别功能可以将说话人所读出的连续数字串语音，与语音库中该用户ID所对应的声音特征进行1:1比对验证，当声音特征比对满足阈值条件时则身份验证成功。
ModelScope按照教程跑的MFCCA模型，最后的输出为什么没有说话人呢，只有语音识别的文字？
ModelScope按照教程跑的MFCCA模型，最后的输出为什么没有说话人呢，只有语音识别的文字？
IEEE SLT 2022论文解读｜基于多帧跨通道注意力机制的多说话人语音识别
此外，该论文还提出了一种多层卷积模块以融合多通道输出和一种通道掩码策略以解决训练和推理之间的音频通道数量不匹配的问题。在ICASSP2022 M2MeT竞赛上发布的真实会议场景语料库AliMeeting上进行了相关实验，该多通道模型在Eval和Test集上比单通道模型CER分别相对降低了31.7%和37.0%。此外，在同等的模型参数和训练数据下，本文提出的模型获得的识别性能超越竞赛期间最佳结果，....
INTERSPEECH 2022论文解读｜针对多方会议场景下说话人相关语音识别的对比研究
说话人相关语音识别 (Speaker-Attributed Automatic Speech Recognition，SA-ASR) 是多方会议转录的主要目的，旨在解决“谁说了什么”这个问题。与多说话人语音识别相比，SA-ASR 不仅需要转录重叠语音段内不同说话人的抄本，同时还需要对识别的抄本分配说话人的标签。多方会议场景包含了丰富的讲话风格和复杂的声学条件，需要考虑到重叠语音、数量未知的说话人....
【说话人识别】基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别附matlab代码
1 简介伴随着计算机技术和信息化技术的蓬勃发展，人机交互技术扮演着越来越重要的角色，人类希望计算机和人之间的交互能够突破鼠标和键盘等外围设备的局限，希望以一个智能化的方式使得计算机和人之间能够畅通无阻地交流，于是，语音，作为人的自然属性，是一个上上之选。众所周知，语音，是人与人之间进行信息交互的一种最直接的手段，通过语音，使计算机和人能够直接交流，必然离不开语音识别技术。广义的语音识别是指计算机....
【说话人识别】基于mfcc特征和MEL滤波器实现语音识别含Matlab源码
1 简介说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异，因此，说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等知识的综合性课题。本章节对说话人识别系统基本组成、说话人识别....
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