高并发秒杀系统实战（Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化）
1 秒杀场景 电商秒杀场景具有瞬时高并发、资源竞争激烈和数据一致性要求高三大特征。当数万用户同时抢购少量商品时（如1000件商品承受10万QPS），系统面临多重挑战： 超卖风险：多个并发请求同时查询库存并扣减，导致库存扣减数超过实际库存量数据库压力：传统数据库难以承受瞬时高并发读写用户体验ÿ...
高并发秒杀系统优化思路
本文参考58沈剑《架构师之路》,看完思路逐渐清晰,但是文章我也会进行一些补充,我的文章都是遇到一个问题解决一个问题,没有这样总体的思考过.redis,mq这些东西不是为了用而用,而是有一定的方向,要不就会产生一系列问题.1 高并发为什么难做例如抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读相同的库存。读写冲突，锁非常严重，这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化高并发业务的架构呢？2 优化方向（1....
如何判断查询语句是否为点查,如何将查询优化为点查_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍了如何判断查询语句是否为点查，以及如何将查询优化为点查。
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